TL;DR
Z AI kod powstaje szybciej, ale to nie znaczy, że firma szybciej dostarcza wartościowe i stabilne oprogramowanie. Tekst zbiera dane, które studzą entuzjazm. Według DORA 2024 wzrost użycia AI o 25% szedł w parze z mniejszą przepustowością o 1,5% i niższą stabilnością o 7,2%. W eksperymencie METR programiści spodziewali się przyspieszenia o 24%, a pracowali o 19% dłużej.
Zamiast commitów i linijek autor proponuje patrzeć na warunki pracy: długość pętli feedbacku, możliwość pracy bez przerywania i obciążenie poznawcze. Pomagają w tym ramy SPACE i metryki DORA. Wniosek jest niewygodny: najdroższe nie jest generowanie kodu, tylko weryfikacja, integracja, testy i bezpieczne wdrożenie. Warto przeczytać przed następną dyskusją o mierzeniu zespołu.
Wraz z upowszechnieniem AI coraz łatwiej zwiększyć tempo tworzenia kodu, a coraz trudniej odpowiedzieć na pytanie, czy organizacja rzeczywiście szybciej dostarcza wartościowe i sta...
Czytaj cały wpis u źródła
