TL;DR
Google pokazało Gemini 4 Argon — model nastawiony na długie, wieloetapowe zadania (do miliona tokenów wyjścia na jeden przebieg), który w testach samodzielnie znajdował podatność, oceniał jej realne znaczenie i proponował łatkę. W ramach programu Wiz „Scan for Good” model wykrył krytyczną lukę w oprogramowaniu medycznym używanym przez szpitale — dokładnie w takim miejscu, gdzie błąd kosztowałby najwięcej.
Poza bezpieczeństwem Argon ma być dobry też w czystej inżynierii oprogramowania: Google użyło go do migracji około 32 tysięcy linii kodu SIMD, uzyskując implementację w Rust działającą 2,7 raza szybciej. Na razie dostęp jest wąski — tylko wybrani specjaliści przez program Fairwind — ale kierunek jest jasny: modele, które same szukają i łatają dziury, przestają być ciekawostką.
Google zaprezentował Gemini 4 Argon, model AI zaprojektowany do realizacji złożonych, wieloetapowych zadań. Jego szczególnym obszarem zastosowania ma być cyberbezpieczeństwo. Googl...
Czytaj cały wpis u źródła
